在 AI 场景中，Apache Spark 凭借其强大的批处理能力与 Python 生态兼容性，广泛用于大模型训练前的数据清洗、特征工程与推理任务。而 Ray 因其低延迟、高并发特性，被 OpenAI 等头部机构用于分布式训练与强化学习。两者共同构成 Data + AI 的核心计算底座，支持从数据准备到模型推理的全流程高效执行。
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同时，火箭实验室的“中子”火箭预计将在2026年进行首次飞行，运力将大幅提升，能够承接更多业务。火箭实验室股价在过去一年累计上涨238%，显示出市场对其未来发展的强烈信心。